DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING
La ingeniería de datos es una disciplina dentro del campo de la ciencia de datos que se enfoca en el diseño, construcción y administración de sistemas y procesos para obtener, transformar y almacenar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y confiable.
El objetivo principal de la ingeniería de datos es garantizar que los datos estén disponibles, sean accesibles y estén listos para su análisis. Esto implica tareas como la extracción de datos de diversas fuentes, la limpieza y transformación de los datos para asegurar su calidad y coherencia, la integración de diferentes conjuntos de datos, y el diseño de arquitecturas de almacenamiento adecuadas para gestionar grandes volúmenes de datos.
Por otro lado, el machine learning es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender automáticamente a partir de los datos sin una programación explícita. El machine learning utiliza algoritmos y modelos estadísticos para analizar y comprender los datos, y utiliza estos conocimientos para tomar decisiones o realizar predicciones.
En el contexto del data science, el machine learning se utiliza para construir modelos predictivos o descriptivos que ayuden a comprender los datos y generar conocimientos. Estos modelos pueden utilizarse para hacer predicciones futuras, tomar decisiones basadas en datos o identificar patrones ocultos en los datos.
